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Welche europäischen Länder bauen ihre eigene souveräne KI auf, um im Technologiewettlauf bestehen zu können?

wochentlich.deVon wochentlich.de1 Dezember 20257 Min Gelesen
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Welche europäischen Länder bauen ihre eigene souveräne KI auf, um im Technologiewettlauf bestehen zu können?
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Welche europäischen Länder bauen ihre eigene souveräne KI auf, um im Technologiewettlauf bestehen zu können?

Drei Jahre nachdem OpenAI ChatGPT eingeführt und künstliche Intelligenz (KI) in den Mainstream gebracht hat, entwickeln mehrere europäische Länder ihre eigenen souveränen Systeme.

Souveräne KI ist die Fähigkeit eines Landes, KI-Systeme zu entwickeln, zu hosten, bereitzustellen und zu verwalten, die in seinem Land für seine Bürger hergestellt werden, anstatt von ausländischen Systemen oder Cloud-Jurisdiktionen abhängig zu sein.

Das Europäische Parlament räumte in einem Bericht vom Juni ein, dass es „derzeit stark von ausländischen Technologien abhängig ist“, insbesondere von amerikanischen Technologien, die den Block daran hindern, eigene Technologie-Champions zu haben. Die Abhängigkeit Europas „scheint weiterhin anzuhalten“, heißt es in dem Bericht, da die USA in jüngster Zeit inländische KI im Wert von 500 Milliarden US-Dollar (432,9 Milliarden Euro) erworben haben Investition.

Die EU erklärte, dass sie, um ihren Vorteil zurückzugewinnen, in die Forschung investieren und neue Systeme entwickeln sollte. Hier können nationale Regierungen ins Spiel kommen.

Eine Handvoll in ganz Europa bauen ihre eigenen souveränen KI-Systeme auf. Euronews Next wirft einen Blick auf das, was bisher gebaut wurde.

Deutschland

Deutschland ist das jüngste Land, das seinen eigenen KI-Plan namens Sovereign Open Source Foundation Models (SOOFI) ankündigt.

Nach Angaben der Bundesregierung ist SOOFI ein Versuch, ein grundlegendes Open-Source-Modell für „fortgeschrittene KI“ zu entwickeln, das von anderen Unternehmen, die KI-Produkte entwickeln, angepasst werden kann.

Die Technologie soll für hochkomplexe Aufgaben wie KI-gesteuerte Roboter eingesetzt werden, heißt es in einer Stellungnahme der Bundesregierung.

„Mit SOOFI legen wir den Grundstein für die nächste Generation europäischer KI-Modelle – souverän, leistungsstark und vollständig in europäischer Hand“, sagte Wolfgang Nejdl, Professor an der Leibniz Universität Hannover, einer der am Projekt beteiligten Universitäten.

„Große KI-Modelle, die europäische Werte respektieren, sind für den Aufbau von Vertrauen in KI von entscheidender Bedeutung, insbesondere in sensiblen Bereichen wie Bildung, Medizin, Verwaltung und Produktion“, fügte er hinzu. ​

Das Telekommunikationsunternehmen Deutsche Telekom und T-Systems sagten, das Ziel bestehe darin, dass SOOFI über 100 Milliarden Parameter oder Einstellungen verfügt, die das Verhalten des Modells regulieren.

Beide Unternehmen leisten technischen Support für das große Sprachmodell in einer ihrer KI-Fabriken. Um das Modell zu trainieren, wird die Deutsche Telekom bis März nächsten Jahres rund 130 NVIDIA-Chips und über 1.000 Grafikprozessoren (GPUs) einsetzen.

Die TU Darmstadt, eine der an dem Projekt beteiligten deutschen Universitäten, sagte, SOOFI werde auch ermitteln, was zum Aufbau von Fachwissen in allen Bereichen der Entwicklung großer KI-Modelle erforderlich sei, von der Sammlung und Aufbereitung von Daten bis hin zur Erstellung und Schulung der Software.

Schweiz

Im September startete die Schweizer KI-Initiative Apertus, das erste mehrsprachige Sprachmodell des Landes.

Apertus, das lateinische Wort für „offen“, ermöglicht Forschern, Fachleuten und der Öffentlichkeit, das Modell an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen.

Die Entwickler sagen, dass alles am Modell zur Nutzung offen steht, einschließlich der Trainingsarchitektur, der Datensätze, des Quellcodes und der Modellgewichte, also der Parameter, die dem LLM Anweisungen zur Dateninterpretation geben.

Die ETH Zürich, eine der kooperierenden Universitäten, sagte, dass Apertus auf 15 Billionen Token oder Informationen in mehr als 1.000 Sprachen wie Schweizerdeutsch und Rätoromanisch trainiert wurde.

Apertus wurde auf Public AI hochgeladen, einem Online-Zugangspunkt für souveräne Modelle, sodass Menschen weltweit auf das Modell zugreifen können.

Die Swiss AI Initiative sagte, sie werde domänenspezifische Modelle mit Fachwissen in den Bereichen Recht, Klima, Gesundheit und Bildung untersuchen.

„Diese Veröffentlichung ist kein letzter Schritt, sondern ein Anfang“, sagte Antoine Bosselut, Co-Leiter der Schweizer KI-Initiative, zu Public AI. „Wir streben ein langfristiges Engagement für souveräne, offene KI-Grundlagen an, die weltweit dem Gemeinwohl dienen.“

Polen

Im Februar startete Polen sein inländisches Großsprachenmodell, das Polish Large Language Model (PLLuM).

PLLuM ist „auf die Besonderheiten der polnischen Sprache zugeschnitten“, sodass alle KI-Sprach- oder Schreibprojekte „die Herausforderungen der Flexion und der komplexen Syntax sehr gut bewältigen können“, heißt es in einer Regierungsmitteilung zum Zeitpunkt der Einführung.

​Die Regierung schlägt vor, dass PLLuM-Modelle in KIs umgewandelt werden können, die dabei helfen können, Texte und E-Mails zu schreiben, Dokumente zusammenzufassen, Schülern bei der Vorbereitung auf den Unterricht zu helfen, Chatbot-Inhalte zu generieren, eine Reise zu planen oder Gliederungen zu erstellen.

Dariusz Standerski, Polens stellvertretender Minister für digitale Angelegenheiten, sagte damals, dass PLLuM „eine Investition in den digitalen Staat“ sei.

​Standerski sagte bei der Einführung des Modells, dass es zu Hive AI erweitert wird: einem System, das schließlich in die öffentlichen Verwaltungsabläufe der Regierung integriert werden und zur Entwicklung des „nationalen KI-Ökosystems“ beitragen wird.

Dies bedeutet beispielsweise, dass die Öffentlichkeit Zugang zu einem virtuellen Assistenten erhält, der sie bei der Beschaffung öffentlicher Informationen unterstützt, einem „intelligenten“ Büroassistenten, der die Dokumentenverarbeitung und den Informationsabruf automatisiert.

Künftig wird PLLuM auch dazu dienen, Lehrern dabei zu helfen, mit den neuesten Technologien in ihren Klassenzimmern „ansprechende Unterrichtsstunden durchzuführen“.

Spanien

Im Januar startete das Barcelona Supercomputing Centre (BSC) Alia, die „erste offene und mehrsprachige Infrastruktur Europas“, die „verantwortungsvolle KI für den Dienst am Volk“ entwickeln wird.

Das BSC hat mit Hilfe von MareNostrum 5 Alia entwickelt, einen Supercomputer, der 314 Billiarden Berechnungen pro Sekunde ausführen kann.

Alia bietet eine offene Datenbank mit Ressourcen wie Datensätzen, Sprachmodellen und Integrationstools auf Spanisch, Baskisch, Katalanisch und Galizisch, die Startups beim Aufbau ihrer eigenen inländischen Modelle unterstützen.

Schließlich teilte die spanische Agentur für die Überwachung künstlicher Intelligenz (AESIA) mit, dass Alia zu einem Chatbot für Steuerbehörden entwickelt und in eine Anwendung integriert werden soll, mit der sich Herzinsuffizienz leicht diagnostizieren lässt.

Das Alia-Projekt basiert auch auf Ilena, einer weiteren Initiative der spanischen Regierung, die über 100 KI-Ressourcen in den Sprachen Spanisch, Baskisch, Katalanisch und Galizisch für inländische Unternehmen aufgebaut hat.

Im Jahr 2020 wird die Regierung Kataloniens gestartet Aina, ein Pilotprojekt, das Computermodelle auf Katalanisch für andere Unternehmen generiert, die KI-Produkte wie Sprachassistenten, automatische Übersetzer oder Konversations-KI-Agenten entwickeln möchten.

Die Regierung hat dieses Modell anhand einer ersten katalanischen Datenbank trainiert, die 1,7 Millionen Wörter in 95 Millionen Sätzen enthält.

Die Niederlande

Im Jahr 2023 begannen drei gemeinnützige Organisationen mit der Entwicklung eines niederländischsprachigen Open-Source-KI-Modells namens GPT-NL.

Eine Website gewidmetDas Projekt beschreibt GPT-NL als Modell „für die niederländische Sprache und Kultur: zuverlässig, transparent, reziprok und souverän“.

Das Konsortium ist verwendeneine Mischung aus Daten, die durch Urheberrechtsvereinbarungen aus hochwertigen Quellen gewonnen wurden, öffentlichen Daten und der Generierung eigener synthetischer Daten.

Das Konsortium hat kürzlich einen Vertrag mit niederländischen Verlagen der Handelsorganisation NDP Nieuwsmedia und der Nachrichtenagentur ANP unterzeichnet, um deren Artikel für die Schulung von GPT-NL zu verwenden. Im Gegenzug erhalten die Verlage einen Anteil am Gewinn des LLM, wenn es schließlich veröffentlicht wird.

Das Projekt wird außerdem Open Source sein, was bedeutet, dass akademische Einrichtungen, Forscher und die Regierung seine Anwendungen in den Bereichen Gesundheit, Bildung und Dienstleistung ausprobieren können. Benutzer, die das LLM nicht aus beruflichen Gründen nutzen, müssen möglicherweise eine geringe Gebühr zahlen, um darauf zuzugreifen, sobald es verfügbar ist.

Die Forscher begannen im Juni 2025 mit dem Training des Modells und gehen davon aus, dass eine erste Version verfügbar sein wird vor Ende des Jahres, wie aus einem aktuellen Update hervorgeht.

Portugal

Seit 2024 arbeitet ein Konsortium portugiesischer Universitäten an einer souveränen KI namens Amalia.

Die Nova School of Science and Technology, eine der Forschungsgruppen hinter Amalia, sagte, sie sei in der Lage, Fragen zu beantworten, Code zu generieren, Konzepte zu erklären, Texte zusammenzufassen und Informationen auf Portugiesisch und im lokalen Kontext zu interpretieren.​

Bisher haben Forscher die Beta-Version von Amalia im September getestet und arbeiten an einer öffentlichen Veröffentlichung der KI Mitte 2026.

Die Regierung plant bereits, dieses große Sprachmodell für öffentliche Verwaltungsdienste über ihr Online-Portal und in der Wissenschaft als Analysehilfe zu nutzen.

​Lokale Berichte besagten, dass Amalia der Öffentlichkeit nicht mehr zugänglich sein wird, sobald es als Chatbot entwickelt ist, der Code des LLM jedoch Open Source sein wird, sodass andere portugiesische Unternehmen ihn für ihre KI-Modelle verwenden können.

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