MIT-Forscher untersuchten, ob KI bei 1.000 visuell unterstützten Aufgaben in 800 Berufen kostengünstiger war oder nicht.
Das Zeitalter der künstlichen Intelligenz (KI) bringt Aufsehen und die jahrhundertealte Angst, dass die Technologie unsere Arbeitsplätze wegnimmt, wieder zum Vorschein.
Doch laut einer Studie des Massachusetts Institute of Technology (MIT) ist KI derzeit noch viel zu teuer, um Menschen in den meisten Berufen zu ersetzen.
Die Studie untersuchte die praktischen Aspekte des Ersatzes menschlicher Arbeitskraft durch KI in Berufen in den Vereinigten Staaten, in denen Computer Vision eingesetzt wird, beispielsweise bei Lehrern, Bäckern und Immobiliengutachtern.
Die Studie ergab, dass nur 23 Prozent der Löhne der Arbeitnehmer kosteneffizient durch KI ersetzt werden könnten. Die Forscher prognostizierten außerdem, dass es noch Jahrzehnte dauern würde, bis Computer-Vision-Aufgaben für Unternehmen finanziell effizient werden, selbst wenn die Kosten pro Jahr um 20 Prozent sinken würden.
Computer Vision in der KI ermöglicht es Maschinen, Informationen aus visuellen und digitalen Eingaben zu ziehen. In einer hypothetischen Bäckerei, die in der Studie als Beispiel diente, wurde Computer Vision eingesetzt, um Zutaten zur Qualitätskontrolle zu prüfen. Aber diese Aufgabe macht nur sechs Prozent ihrer Arbeit aus und die Installation und der Betrieb der Technologie würden mehr kosten, als wenn ein Mensch diese Aufgabe ausführen würde.
Die vom MIT-IBM Watson AI Lab finanzierte Studie nutzte Online-Umfragen, um Informationen zu rund 1.000 visuell unterstützten Aufgaben in 800 Berufen zu sammeln. Es stellte sich heraus, dass es in vielen Fällen teurer war, KI-Systeme zu installieren und zu warten, als dass ein Mensch dieselben Aufgaben ausführen müsste.
„‚Maschinen werden unsere Arbeitsplätze stehlen‘ ist eine häufig geäußerte Meinung in Zeiten rasanter technologischer Veränderungen. Diese Angst ist mit der Schaffung großer Sprachmodelle wieder aufgetaucht“, sagten die Forscher in dem 45-seitigen Papier mit dem Titel „Beyond AI Exposure“.
„Wir stellen fest, dass nur 23 Prozent der Arbeitnehmerentschädigungen, die KI-Computervision ausgesetzt sind, aufgrund der hohen Vorabkosten von KI-Systemen für Unternehmen kosteneffektiv wären, wenn sie automatisiert würden.“
Seit ChatGPT von OpenAI im November 2022 explodierte, wächst die Befürchtung, dass KI in Branchen von der Kunst bis zum Bankwesen zu Arbeitsplatzverlusten führen könnte. In einem Bericht von Goldman Sachs aus dem Jahr 2023 wurde geschätzt, dass 18 Prozent der Arbeit weltweit von generativer KI betroffen sein könnten.
Aber letzte Woche sagte Sam Altman, CEO von OpenAI, in Davos, dass künstliche allgemeine Intelligenz (AGI), eine hypothetische Form der KI mit Intelligenz, die Aufgaben wie Menschen ausführen kann, „die Welt viel weniger verändern wird, als wir alle denken, und sie wird die Arbeitsplätze viel weniger verändern.“ als wir alle denken“.
