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EU-Politik. „Leitplanken“ für KI im Gesundheitswesen sind erforderlich, sagt Kommissar

wochentlich.deBy wochentlich.de18 Januar 2024Keine Kommentare3 Mins Read
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EU-Politik.  „Leitplanken“ für KI im Gesundheitswesen sind erforderlich, sagt Kommissar
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EU-Gesundheitschefin Stella Kyriakides warnte in Davos vor der Notwendigkeit, Sicherheitsvorkehrungen für KI-gesteuerte Instrumente im Gesundheitssektor zu treffen, einschließlich der Wahrung der menschlichen Kontrolle über Prozesse.

Von maschinellem Lernen, das Diagnosen erleichtert, bis hin zur Entdeckung innovativer Medikamente – künstliche Intelligenz (KI) verspricht, den Gesundheitssektor in naher Zukunft umzukrempeln.

Die EU hat damit begonnen, den Einsatz solcher innovativen Lösungen im Gesundheitssektor zu prüfen und dabei sowohl positive als auch kontroversere Entwicklungen der KI abzuwägen.

„Ich glaube, dass wir das gesamte Potenzial nutzen können, das uns die KI bietet, und dass die Leitplanken vorhanden sind“, sagte EU-Gesundheitskommissarin Stella Kyriakides auf einer Podiumsdiskussion auf dem Gipfeltreffen des Weltwirtschaftsforums 2024 in Davos (17. Januar).

Der Versuch des Blocks, diese neue Technologie durch sein bahnbrechendes Gesetz über künstliche Intelligenz zu regulieren, sollte im Zusammenhang mit der Einführung einiger Schutzmaßnahmen gesehen werden, so der Kommissar.

Ein weiterer wichtiger Regulierungsrahmen zur Kanalisierung der KI-Revolution ist der European Health Data Space (EHDS), der 2022 von der EU-Exekutive vorgestellt wird und derzeit von Gesetzgebern diskutiert wird.

„Es gibt so viele Gesundheitsdaten, das haben wir bei Covid gesehen. Wir müssen in der Lage sein, diese Daten abzurufen, damit sie für Innovation und Forschung genutzt werden können“, sagte sie.

Daten und Vertrauen

Diese neue Gesetzgebung wird es Patienten ermöglichen, Gesundheitsdaten, einschließlich Krankengeschichte, Testergebnissen und Verschreibungen, mit Krankenhäusern und Ärzten in allen Mitgliedstaaten zu teilen.

Sobald die EU-Infrastruktur für Gesundheitsdaten eingerichtet und betriebsbereit ist, sollten Forscher, Institutionen und die Industrie in der Lage sein, KI einzusetzen, um diese riesigen Echtzeit-Datenpools zu kombinieren.

Trotz seines offensichtlichen Potenzials warnte Kyriakides, dass das EHDS-Projekt Misstrauen schüren könnte, da „Gesundheitsdaten für die Bürger sehr, sehr sensibel“ seien.

„Wenn die Menschen dem System nicht vertrauen, wird das EHDS nicht in der Lage sein, die Ergebnisse zu erzielen, die wir uns wünschen“, sagte sie in Davos.

Um dieses Szenario zu vermeiden, hat die Kommission Schutzmaßnahmen vorgeschlagen, die es Patienten ermöglichen, „ihre eigenen Gesundheitsdaten vollständig zu kontrollieren und ihre Rechte wahrzunehmen“.

„Patienten haben die Wahl, welche Daten sie teilen möchten, mit wem sie sie teilen möchten, und sie haben auch die Wahl, ob sie einige ihrer Daten aus irgendeinem Grund nicht teilen möchten“, sagte sie.

Ebenso werde die Anonymität der Gesundheitsdaten gewährleistet, wenn diese im Rahmen der Forschung erhoben würden, fügte sie hinzu.

Menschliche Berührung

Kyriakides sagte Euronews am Rande des Panels, dass sie die Aufrechterhaltung der „menschlichen Kontrolle im Prozess“ als einen wichtigen Schutz ansehe.

„Das Ergebnis eines KI-gestützten Prozesses zur Diagnose oder Präzisierung einer Behandlung muss sowohl für den Arzt als auch für den Patienten erklärbar und verständlich sein“, fuhr sie fort.

Der Einsatz der Radiologie bei der Krebserkennung biete ein gutes Beispiel für solche Diagnosen, sagte sie und verwies auf eine Cancer Imaging Initiative – eine gemeinsame digitale Infrastruktur zur Verknüpfung verschiedener Datenbanken mit Krebsbildern in der gesamten EU – die von der Europäischen Kommission Anfang 2023 ins Leben gerufen wurde.

Doch auch wenn KI-Systeme das Potenzial bieten, bei der Bildanalyse enorm viel Zeit einzusparen, ist für Beurteilungen und Entscheidungen letztlich immer noch medizinisches Fachwissen erforderlich.

„(Durch diese Initiative) wird es möglich sein, neue Technologien zu trainieren, die künstliche Intelligenz auf großen Datensätzen nutzen, um präzisere und schnellere klinische Entscheidungen zu treffen, was die Diagnose und die personalisierte Versorgung verbessern kann“, sagte Kyriakides.

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