Laut einer Ankündigung entwickeln Microsoft und das gemeinnützige amerikanische akademische medizinische Zentrum Mayo Clinic ein neues Modell für künstliche Intelligenz (KI), das speziell für das Gesundheitswesen entwickelt wurde, um Patienten, Ärzte und Verbraucher zu unterstützen.
Die Organisationen sagten, das Modell werde das medizinische Wissen, die anonymisierten Gesundheitsdaten und die Erfahrung der Mayo Clinic in der Patientenversorgung mit den KI-, Cloud- und Engineering-Funktionen von Microsoft kombinieren.
Das Modell wird verwendet, um verschiedene Arten klinischer Informationen zu analysieren und Aufgaben wie eine frühere Diagnose und eine individuellere Behandlungsplanung zu unterstützen.
„Wir glauben seit langem, dass KI dabei helfen kann, das Gesundheitswesen zu verändern. Vor sieben Jahren haben wir die Mayo Clinic Platform ins Leben gerufen, um das Gesundheitswesen durch eine sichere, vertrauenswürdige, patientenzentrierte, anonymisierte Datengrundlage von einem Pipeline- in ein Plattformmodell zu überführen, das darauf ausgelegt ist, Innovationen, Durchbrüche und Heilungen zu beschleunigen“, sagte Dr. Gianrico Farrugia, Präsident und CEO der Mayo Clinic.
„Durch die Kombination unseres klinischen Fachwissens und unserer Datengrundlage mit den technischen und KI-Fähigkeiten von Microsoft bauen wir nun erneut etwas Neues im Gesundheitswesen auf und bringen mehr Patienten mehr von der Mayo Clinic.“
Das Modell wird Eigentum der Mayo Clinic sein, während Microsoft plant, das Modell über Azure Foundry APIs verfügbar zu machen, Softwaretools, die es Entwicklern und Unternehmen ermöglichen, das Modell direkt mit ihren eigenen Apps und Diensten zu verbinden.
Die Organisationen gaben an, dass das Modell zunächst in der klinischen Umgebung der Mayo Clinic eingesetzt wird, wo es im realen Einsatz getestet und verfeinert werden kann.
Sie machten keine Angaben dazu, wie weit verbreitet es derzeit eingesetzt wird, welche klinischen Bereiche betroffen sind oder wann es möglicherweise anderen Gesundheitsdienstleistern zur Verfügung steht.
„Hochrisikogebiet“.
Das Gesundheitswesen ist zu einem wichtigen Schwerpunkt für die Entwicklung modernster KI geworden, doch der Sektor stellt besondere Herausforderungen dar.
Medizinische KI-Systeme müssen komplexe klinische Informationen verarbeiten, die Gesundheitsgeschichte von Patienten berücksichtigen und die höchsten Standards für Sicherheit, Datenschutz und Validierung erfüllen.
Laut Microsoft steht die „medizinische Pionierintelligenz“ vor der Tür.
„Dies ist die beste Zusammenarbeit, die man sich vorstellen kann, um uns dabei zu helfen, schneller auf diese Zukunft zuzugehen“, sagte Mustafa Suleyman, CEO von Microsoft AI.
„Mayo verfügt über beispiellose klinische Expertise, anonymisierte klinische Gesundheitsdaten und medizinische Längsschnittkenntnisse, und wir freuen uns, mit ihren erstklassigen Ärzten zusammenzuarbeiten, um ein hochmodernes Grundlagenmodell für die Gesundheitsversorgung zu entwickeln“, fügte er hinzu.
Die Organisationen haben keinen detaillierten Zeitplan dafür genannt, wann das Modell außerhalb der Mayo Clinic verfügbar sein wird.
Das Gesundheitswesen gilt als einer der vielversprechendsten Bereiche für KI, da die Technologie dabei helfen kann, große Mengen medizinischer Informationen in kurzer Zeit zu analysieren, Ärzte bei Diagnosen und komplexen Entscheidungen zu unterstützen und den Zeitaufwand für Verwaltungsarbeiten zu reduzieren.
Laut einer Umfrage unter 2.000 Patienten im Vereinigten Königreich, die vom Gesundheits-Startup Semble durchgeführt wurde, wandte sich im Jahr 2025 jeder Vierte (24 %) zur Gesundheitsberatung an KI und soziale Medien wie ChatGPT und Instagram.
Nach Angaben der Nachrichtenagentur Ritzau des Landes gingen in Dänemark die Besuche der Gesundheitswebsite Patienthåndbogen zwischen Januar und November 2025 nach der Einführung von Googles AI Overview um 31 % zurück.
Der Einsatz von KI in der Medizin wirft jedoch auch Bedenken hinsichtlich Genauigkeit, Voreingenommenheit, Datenschutz und Verantwortlichkeit auf.
Nach dem EU-KI-Gesetz gilt KI-basierte Software für medizinische Zwecke als Hochrisikosoftware, was bedeutet, dass sie Sicherheitsvorkehrungen wie Risikominderungssysteme, qualitativ hochwertige Datensätze, klare Informationen für Benutzer und menschliche Aufsicht erfüllen muss, so die Europäische Kommission.
