Künstliche Intelligenz für die Industrie
Münchner Start-up will ab kommendem Jahr humanoide Roboter ausliefern
Aktualisiert am 19.11.2025 – 14:56 UhrLesedauer: 2 Min.
Ein Münchner Unternehmen will menschenähnliche Roboter in Serie fertigen. Zum Einsatz kommen sollen sie zunächst in der Industrie.
Das Münchner Unternehmen Agile Robots will ab Anfang kommenden Jahres humanoide Roboter in Serie produzieren. Der Agile One soll im oberbayerischen Fürstenfeldbruck entstehen, wie das Unternehmen mitteilt. Der Roboter, dessen Konstruktion mit Armen, Beinen und einem Kopf an einen Menschen erinnert, soll in industriellen Umgebungen mit anderen Robotern und auch Menschen zusammenarbeiten.
„Der wahre Mehrwert für unsere Industriekunden liegt nicht in einem einzelnen intelligenten Humanoiden, sondern in einem vollständig vernetzten und intelligenten Produktionssystem“, erklärte Unternehmensgründer Zhaopeng Chen.
Dabei sollen ihm ein auf Industriedaten trainiertes KI-Modell und eine hochpräzise robotische Hand – nach Unternehmensangaben die präziseste weltweit – helfen. Der Roboter soll zudem auch mit Menschen kommunizieren können. Ein von Agile Robots verbreitetes Video zeigt, wie der Roboter und ein Mitarbeiter miteinander sprechen. Wie viele Roboter gebaut werden sollen und wie viele Menschen in der neuen Produktion arbeiten werden, gibt das Unternehmen zunächst nicht bekannt.
„Wir bei Agile Robots sind überzeugt, dass die nächste industrielle Revolution durch Physical AI geprägt wird: intelligente, autonome und flexible Roboter, die die physische Welt wahrnehmen, verstehen und darin handeln können“, sagt Chef und Unternehmensgründer Zhaopeng Chen. Der Agile One verkörpere diese Vision.
Agile Robots wurde 2018 von Chen und weiteren Experten vom Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) gegründet.
Der „wahre Mehrwert“ für die Industriekunden liege allerdings nicht im einzelnen intelligenten Humanoiden, sagt Chen, sondern in einem vollständig vernetzten und intelligenten Produktionssystem. Der Agile One solle Teil einer perfekt abgestimmten Automatisierungslösung sein, in der alle Systeme miteinander verbunden sind und voneinander lernen.
