In den Bekanntgaben der Nobelpreise in dieser Woche wurde der Einsatz von KI stark thematisiert, was eine Diskussion über traditionelle Wissenschaften entfacht hat.
Künstliche Intelligenz (KI) ist diese Woche in die Spitzengruppe der wissenschaftlichen Errungenschaften vorgedrungen und hat als Teil des Wettbewerbs gewonnen Nobelpreise für Physik Und Chemie.
Die Auszeichnungen unterstreichen die Auswirkungen der Technologie auf jeden Aspekt unseres Lebens, haben aber auch in den sozialen Medien Debatten und sogar Empörung unter Forschern darüber ausgelöst, wie KI mit diesen wissenschaftlichen Disziplinen zusammenhängt.
„Ich bin sprachlos. Ich mag maschinelles Lernen und künstliche neuronale Netze genauso wie jeder andere Mensch, aber ich kann mir kaum vorstellen, dass es sich hier um eine physikalische Entdeckung handelt“, schrieb Jonathan Pritchard, Astrophysiker am Imperial College London, auf X.
„Ich schätze, der Nobelpreis wurde vom KI-Hype getroffen“, fügte er hinzu.
Der Nobelpreis wird in der Regel für jahrzehntelange Forschungsarbeiten verliehen, deren Auswirkungen als „größter Nutzen für die Menschheit“ eingeschätzt werden können.
Die Gewinner
Ausgezeichnet wurden einer der sogenannten „Paten der KI“, Geoffrey Hinton, und der Professor und Physiker John Hopfield am Dienstag den Nobelpreis für Physik verliehen für ihre Arbeit, die in den 1980er Jahren begann und sich auf physikalische Konzepte stützte, um künstliche neuronale Netze zu erfinden, die die Entwicklung der KI angestoßen und beeinflusst haben.
Einen Tag später geriet KI erneut in die Schlagzeilen, nachdem der CEO von Google DeepMind, Demis Hassabis, DeepMind-Direktor John Jumper und Professor David Baker von der University of Washington gemeinsam gewonnen hatten den Chemiepreis für ihre Arbeit über Proteine.
Baker wurde für seine Arbeit an einem KI-gesteuerten Proteinvorhersagetool namens RoseTTAFold und seine Arbeit bei der Entwicklung neuer Proteine gelobt. Hassabis und Jumper entwickelten unterdessen ein KI-System, das ein 50 Jahre altes Problem der Vorhersage der Struktur eines Proteins löste.
„Es ist viel zu verfrüht, darüber zu sprechen, dass KI an allen Preisen beteiligt ist“, sagte Hassabis auf einer Pressekonferenz.
„Der menschliche Einfallsreichtum steht an erster Stelle – die Frage stellen, die Hypothese entwickeln – und KI-Systeme können nichts davon. Sie analysieren derzeit einfach nur Daten“, sagte er und fügte hinzu, dass es „interessant sei, dass sich das Komitee dafür entschieden hat.“ Geben Sie ein Statement ab“, indem Sie die beiden KI-verknüpften Preise erhalten.
Hat KI etwas mit Physik und Chemie zu tun?
„Meine erste Reaktion war, dass wir KI nicht ernst genug nehmen“, sagte David Vivancos, CEO der Deep-Learning- und KI-Organisation MindBigData.com.
„Ich bin ein großer Bewunderer von (Hinton und Hopfield) und sie haben eine wunderbare Entdeckung gemacht. Aber die Sache ist die, es liegt nicht im Bereich der Physik, es sei denn, wir denken, dass Physik alles ist“, sagte er gegenüber Euronews Next.
Laut dem Oxford English Dictionary wird Physik als „der Zweig der Wissenschaft, der sich mit der Natur und den Eigenschaften nicht lebender Materie und Energie befasst“ beschrieben, also etwas, das physisch vorhanden ist.
Vivancos erläuterte seine Ansicht, dass die Physik „an etwas Physisches, etwas Reales gebunden ist“, während sie in Bezug auf das Verhalten der KI „mehr mit etwas zusammenhängt, das im Kopf des Computers geschieht, als mit einem physischen Wesen“.
Aber könnte KI etwas mit Chemie zu tun haben? Im Fall der Nobelpreise ist dies wohl möglich, da es sich um Computerchemie handelt, die Computersimulationen nutzt, um bei der Lösung komplexer chemischer Probleme zu helfen.
„Der Einsatz von KI zur Vorhersage der Proteinstruktur ist ein enormer Fortschritt mit unzähligen Einsatzmöglichkeiten in der Biologie, Medizin und darüber hinaus“, sagt Andy Cooper, Professor für Chemie und Direktor der Materials Innovation Factory und des Leverhulme Center for Functional Materials Design an der heißt es in einer Erklärung der University of Liverpool.
„KI wird auch andere Bereiche der Chemie beeinflussen, aber der Proteinbereich weist einige Besonderheiten auf.
„Erstens gibt es eine große Menge gut kuratierter Trainingsdaten. Zweitens sind Proteine strukturell komplex, aber von der Zusammensetzung her recht einfach – sie bestehen aus einer recht kleinen Auswahl an Bausteinen“, fügte er hinzu.
Es gibt verschiedene Arten von KI, beispielsweise generative, aber im Großen und Ganzen wird KI als eine Technologie definiert, die es Computern und Maschinen ermöglicht, menschliches Lernen, Verständnis und Problemlösung zu simulieren.
KIs „Triumph der Interdisziplinarität“
Wenn KI in eine traditionelle Wissenschaft passen sollte, dann sei sie vielleicht näher an der Mathematik, sagte Vivancos.
Er argumentierte aber auch, dass es sich um Biologie oder Neurowissenschaften handeln könnte, da die Algorithmen den Forschern dabei helfen könnten, riesige genetische Datenbibliotheken zu durchsuchen.
KI lässt sich in die meisten Kategorien einordnen und wird wohl in gewisser Weise Einfluss auf unser aller Leben haben. Beispielsweise wird die Technologie auch zur Verwaltung des Straßenverkehrs in Echtzeit, in Navigations-Apps wie Google Maps und in Alltagsgegenständen wie Roboterstaubsaugern eingesetzt.
Die Nobelpreise für Chemie und Physik, die für den Einsatz von KI verliehen werden, zeigen den „Triumph der Interdisziplinarität“ der Technologie, sagte Virginia Dignum, Professorin am Fachbereich Informatik an der Universität Umeå in Schweden, die auch die Forschung zu sozialer und ethischer künstlicher Intelligenz der Universität leitet Gruppe.
„Die wirklichen Durchbrüche in der Wissenschaft sind nicht mehr die Domäne einer einzelnen Disziplin, sondern erfordern eine breite Perspektive und die Kombination verschiedener Erkenntnisse“, sagte sie gegenüber Euronews Next.
„KI ist hier ein Beschleuniger und eine Unterstützung für die Erkundung großer Forschungsräume, ein Werkzeug, das riesige Datensätze analysieren, Ergebnisse vorhersagen und sogar neue Hypothesen vorschlagen kann, wodurch die Fähigkeiten von Forschern in Bereichen wie Biologie, Physik, Chemie usw. verbessert werden Medizin“, fügte sie hinzu.
Aber Dignum sagte, dass es bei den Auszeichnungen nicht um den Platz der KI bei den Nobelpreisen gehe, sondern um die Aufgeschlossenheit und „respektvolle Haltung der Wissenschaftler“ und darum, wie viel man lernen könne.
„Vielleicht ist es an der Zeit, die Nobelpreise zu modernisieren, um anzuerkennen, dass die Entdeckungen, die wirklich wichtig sind, über die traditionelle Aufteilung in Disziplinen hinausgehen“, sagte Dignum.
