Die KI -Revolution ist in der Skala der menschlichen Geschichte „beispiellos“, findet der neue Bericht fest

Das Wachstum der künstlichen Intelligenz (KI) in unserem Leben ist laut der Frau als „Königin des Internets“ offiziell beispiellos.

Mary Meeker, ein Risikokapitalgeber, das für ihre Internet -Trend -Insights bekannt ist, veröffentlichte einen 340 -seitigen Bericht mit dem Titel „Trends – Künstliche Intelligenz“, in dem reichliche Forschung und Charts zeigen, was sie als „beispiellose“ Veränderung tempo charakterisiert, in die KI investiert, entwickelt, adoptiert und verwendet und verwendet wird.

Meeker leitete das Kapitalunternehmen Kleiner Perkins ‚Wachstumspraxis während der 2010er Jahre, in der sie in zukünftige Tech -Giganten wie Facebook, Spotify und Canva investierte.

Ein Profil in Forbes schreibt ihr die Vorhersage des Aufstiegs von Apple, Google und der digitalen Wirtschaft mit ihren früheren Trendberichten zu.

„Zu sagen, dass sich die Welt zu beispiellosen Zinssätzen ändert, ist eine Untertreibung“, schreibt Meeker, jetzt Mitbegründer von Venture Capital Fund-Anleihen, in der Einführung des neuen Berichts.

Chatgpt ist der „größte Erfolg über Nacht“ der Geschichte

Eine der erstaunlichen Diagramme des Berichts zeigt, dass Chatgpt, OpenAs AI Chatbot, bis April 2025 800 Millionen Nutzer erreicht hat, einige Jahre nach dem ersten Start im Oktober 2022.

Der Umsatz des Unternehmens stieg auch auf ähnliche Weise an. von Null im Jahr 2022 auf knapp 4 Milliarden US -Dollar (3,5 Milliarden Euro) bis 2025.

Basierend auf Benutzerdaten ist der Aufstieg von ChatGPT insbesondere der größte „Übernachtungserfolg“ der Geschichte, neun Jahre nach der Gründung des Unternehmens Ende 2015, schrieb Meeker.

„Und im Gegensatz zur Internet 1.0 -Revolution, in der die Technologie in den USA begann und weltweit stetig verbreitet hat – traf Chatgpt in den meisten globalen Regionen gleichzeitig auf die Weltbühne“, heißt es in dem Bericht.

Der Bericht zeigt, dass Chatgpt in weniger als 2 Monaten nach seiner Einführung 100 Millionen globale Benutzer erreicht hat, die schnellste Technologie, um dies zu tun.

Im Vergleich dazu dauerte Facebook 4,5 Jahre, um die gleiche Anzahl von Benutzern nach seiner Einführung in den frühen 2000er Jahren zu erreichen.

Meeker schätzt in dem Bericht, dass es drei Jahre dauern wird, bis die meisten Haushalte KI -Technologie anwenden, von den zwölf Jahren, in denen die Haushalte regelmäßig mit dem Desktop -Internet begonnen haben.

Unternehmen sind mit KI -Entwicklung „extrem aggressiv“

Es gibt verschiedene Faktoren für den „schnellen und transformativen“ Aufstieg der KI, schreibt Meeker im Bericht.

Meeker ist allgemeines Buy-In von neuen Gründern der KI-Firma und traditionelleren Unternehmen für KI-Adoption, so Meeker, dass die Cashflows „zunehmend“ in Richtung KI gerichtet „werden, um das Wachstum voranzutreiben und Investoren abzuwehren“.

Der Bericht stellt fest, dass die größten Akteure der Technologie, einschließlich Nvidia, Google, Meta, Microsoft und Chinas Baidu, die Erwähnungen von KI in ihren Unternehmensergebnisberichten an die Aktionäre seit 2022 erhöht haben.

Dies, gepaart mit einer neuen Welle von Gründern der KI -Firma, die mit allen Phasen der KI -Produktentwicklung „extrem aggressiv“ sind – von Innovation bis hin zu Produktveröffentlichungen, Akquisitionen, Geldverbrennungen und Kapitalerhöhungen – bedeutet, dass KI „Benutzer- und Nutzungstrendung wesentlich schneller ist“ als zuvor.

In dem Bericht wurde auch festgestellt, dass die Anzahl der neuen KI -Modelle seit 2020 gegenüber dem Vorjahr um 167 Prozent gestiegen ist und die Größe der von ihnen verwendeten Datensätze im gleichen Zeitraum um 260 Prozent gestiegen ist.

Meeker merkt an, dass der Rückgang der Kosten für die Entwicklung neuer Modelle ebenfalls beispiellos ist.

Unter Berufung auf Stanford Research zeigt der Bericht die Inferenzkosten für diejenigen, die die Technologie nutzen, über zwei Jahre um 99 Prozent, obwohl die Schulungskosten ein Modell bis zu 1 Milliarde US -Dollar (850 Millionen Euro) beträgt.

Das Tempo, mit dem die Konkurrenten auf dem Markt miteinander übertragen werden können, ist beispiellos. Zum Beispiel merkt Meeker an, dass Nvidias 2024 Blackwell GPU -Chip von NVIDIA, das AIS zum Training dessen hilft, das zu tun, was Benutzer erwarten, 105.000 -mal weniger Energie pro Token hat als das Kepler -Modell 2014.

„Es ist ein erstaunlicher Sprung, nicht nur der Kostenreduzierung, sondern auch der Architektur- und Materialinnovation, die das, was auf Hardwareebene möglich ist, umgestaltet“, schreibt sie.