Während die KI in früheren Mensch-gegen-Maschine-Experimenten Schachgroßmeister geschlagen hat, war sie nie in der Lage, auch ihre körperlichen Fähigkeiten zu testen.
Künstliche Intelligenz (KI) hat den Menschen erstmals bei einer körperlichen und geistigen Aufgabe besiegt.
Ein KI-Roboter hat gelernt, wie man ein Labyrinthspiel spielt, indem er mit seinen Roboterhänden zwei Knöpfe steuert, um eine Murmel durch das Labyrinth zu steuern, ohne in die Löcher zu fallen.
Nachdem er aus seinen Fehlern gelernt und sogar versucht hatte, das Spiel zu betrügen, gelang es dem Roboter, die Aufgabe von Anfang bis Ende in sechs Stunden zu erledigen, also weniger Zeit, als Menschen brauchten, um das Spiel zu gewinnen.
Forscher der ETH Zürich in der Schweiz haben am Dienstag den KI-Roboter CyberRunner vorgestellt.
Während die KI in früheren Mensch-gegen-Maschine-Experimenten Schachgroßmeister geschlagen hat, war sie nie in der Lage, auch ihre körperlichen Fähigkeiten zu testen.
Durch das Labyrinth kann der Roboter seine Feinmotorik und sein räumliches Denken trainieren.
Der Roboter lernt durch Erfahrung und nutzt den modellbasierten Reinforcement-Learning-Algorithmus, um im Spiel besser zu werden. Dann erkennt es Strategien und beherrscht sogar den Umgang mit seinen motorischen Händen, eine Fähigkeit, die sich mit jedem Gebrauch verbessert.
Der KI-Roboter übertrifft die bisher schnellste aufgezeichnete Zeit, die von einem äußerst erfahrenen menschlichen Spieler erreicht wurde, um über 6 Prozent, sagten die Forscher.
„Wir glauben, dass dies das ideale Testfeld für die Forschung im Bereich reales maschinelles Lernen und KI ist“, sagte einer der Forscher, Professor Raffaello D’Andrea.
Die Forscher sagten, sie würden das Projekt als Open Source veröffentlichen und auf der Website verfügbar machen.
„Für weniger als 200 Dollar kann sich jeder an der neuesten KI-Forschung beteiligen. Darüber hinaus wird es, sobald Tausende von CyberRunnern in der realen Welt unterwegs sind, möglich sein, an groß angelegten Experimenten teilzunehmen, bei denen das Lernen parallel und auf globaler Ebene stattfindet. Das Nonplusultra in Citizen Science!“ sagte D’Andrea.
