Weltweit müssen rund 500.000 Kilometer Öl- und Gaspipelines renoviert, umgebaut oder modernisiert werden, während Lecks, Brüche und Zwischenfälle den Sektor bereits mehr als 7 Milliarden US-Dollar (6 Milliarden Euro) pro Jahr kosten – und etwa 40 % der Ausfälle in den ersten 24 Stunden unentdeckt bleiben, so Branchenexperten, die auf dem Baku Energy Forum sprachen.
Das Ausmaß des Problems treibt die schnelle Einführung von Sensoren, maschinellem Lernen und Echtzeitüberwachungssystemen voran, die das Pipeline-Management von der Reaktion auf Ausfälle auf die Antizipation von Ausfällen verlagern sollen.
Auf dem von Euronews geleiteten Panel bezeichneten Experten diesen Wandel als einen der bedeutendsten technologischen Veränderungen, denen sich der Energiesektor gegenübersieht.
Sie bestehen darauf, dass moderne, intelligente Pipelines Echtzeitbewusstsein, vorausschauende Wartung, Leckerkennung und Betriebsoptimierung bieten können und so das schaffen, was Branchenführer als intelligentes Infrastrukturökosystem bezeichnen.
Allerdings warnten die Redner des Forums auch, dass die Branche neben der alternden Infrastruktur vor einer größeren Herausforderung stehe: Die Leute, die wissen, wie man damit umgeht, gehen weg.
„Wir glauben, dass sich in unserer Branche ein Silber-Tsunami abspielt“, sagte Gaurav Singh, Leiter Integrity Management Systems für Europa bei ROSEN.
Erfahrene Ingenieure und Spezialisten gehen in den Ruhestand, während immer weniger junge Fachkräfte in die Branche eintreten. Daher besteht die Sorge, dass jahrzehntelanges praktisches Wissen, das durch praktische Erfahrungen erworben wurde, verloren geht.
„Wenn wir dieses Wissen nicht nutzen, verlieren wir 80 Jahre Erfahrung, die wir im Laufe der Zeit aufgebaut haben“, sagte Singh gegenüber Euronews.
Für Singh geht es bei der Digitalisierung darum, das angesammelte Fachwissen zu bewahren, auf dem die Technologie basiert.
KI stützt sich auf historische Daten und gesammeltes Wissen, um Muster zu erkennen und genaue Vorhersagen zu erstellen. Ohne diese Wissensbasis werden maschinelle Lernsysteme deutlich weniger effektiv.
„Wissen sind Daten“, erklärte Singh. „Es speist sich in das System ein und trägt dazu bei, die Effizienz dieser neuen digitalen Lösungen zu steigern.“
Unternehmen wie ROSEN bauen bereits riesige Data Warehouses auf, die Informationen aus mehr als 26.000 Inspektionsläufen, Milliarden aufgezeichneten Anomalien und Millionen Kilometern inspizierter Pipelines enthalten.
Diese Informationen können dann zum Trainieren von Vorhersagemodellen verwendet werden, die in der Lage sind, Korrosionsrisiken zu identifizieren, den Zustand nicht inspizierter Pipelines abzuschätzen und zukünftige Entscheidungen zu unterstützen.
Sicherheit, Belastbarkeit und Vertrauen
Die wachsende Abhängigkeit von digitalen Systemen wirft eigene Fragen auf.
Wenn erfahrene Arbeitnehmer in den Ruhestand gehen und ihr Fachwissen in Software kodiert wird, laufen die Bediener Gefahr, von Werkzeugen abhängig zu werden, die sie nicht mehr vollständig verstehen – eine Entwicklung, die in der Luftfahrt, dem Gesundheitswesen, der Verteidigung und der Fertigung diskutiert wird.
Christopher Wiig, Vizepräsident für Energiewende bei ABB Energy Industries, glaubt, dass die Antwort im Gleichgewicht liegt.
„Die Angst, dass Maschinen die Macht übernehmen, besteht seit der industriellen Revolution“, sagte er gegenüber Euronews.
Anstatt Menschen zu ersetzen, argumentierte er, sollten digitale Systeme sie unterstützen. „Wir brauchen tatsächlich mehr Leute, um mehr Aufgaben zu erledigen, als wir derzeit leisten können“, sagte Wiig.
Die Diskussion über intelligente Pipelines geht weit über die Wartung hinaus und umfasst Sicherheit, Belastbarkeit und Vertrauen.
„Ich denke, es gibt hauptsächlich drei Aspekte, die untersucht werden müssen“, sagte Wiig. „Personalsicherheit, physische Sicherheit und Cybersicherheit.“
„Am Ende geht es um finanzielle Vorteile“, sagte er.
Große Energiekorridore wie die Baku-Tiflis-Ceyhan-Pipeline und der Südliche Gaskorridor sind entscheidende Komponenten der internationalen Energiesicherheit und transportieren Öl und Gas über Tausende von Kilometern zu den globalen Märkten.
Branchenprognosen deuten darauf hin, dass die Investitionen in intelligente Pipelines in der gesamten Region bis 2030 2,4 Milliarden US-Dollar (2 Milliarden Euro) erreichen könnten, während prädiktive Analysen die Betriebskosten um bis zu 30 % senken könnten.
